为何resnet的bottleneck block为何能增强特征学习能力？ - 知乎
Oct 26, 2020 · 从恺明大大的描述中，不难看出，不使用BottleNeck也是可以从网络的深度中获益的，但是其获取的收益相较于模型复杂度的提升而言不是很划算，也就是所谓取得的收益略 …
ResNet中BasicBlock和Bottleneck各有什么优缺点吗？ - 知乎
Aug 12, 2020 · ResNet中BasicBlock和Bottleneck各有什么优缺点吗？ [图片] 论文中： both designs have similar time complexity. 但为什么ResNet18 ResNet34用… 显示全部 关注者 30
深度学习中使用bottleneck design会不会降低模型精度？ - 知乎
Jul 17, 2018 · 深度学习中使用bottleneck design会不会降低模型精度？ 在深度学习中，bottleneck design一般使用1X1的卷积对feature map降维，然后再用3x3的卷积（或其它大小）提取特 …
如何解释通俗的解释信息瓶颈方法？ - 知乎
Sep 23, 2017 · IBInformationg Bottleneck1、对于模型量化压缩的方法，信息瓶颈理论可以算作是一种学说解释。 2、对于贝叶斯深度学习，信息瓶颈方法基于互信袭，同时也建模了深度学习 …
如何评价The HSIC Bottleneck？ - 知乎
Nov 3, 2020 · 链接 ：The HSIC Bottleneck: Deep Learning without Back-Propagation这个系统应该是把问题进行了转化，把代价函数定义在每一层的输出上，这样就可以直接优化每一层的输 …
「瓶颈」是从「bottleneck」直接意译过来的吗？ - 知乎
Aug 4, 2021 · 知乎，中文互联网高质量的问答社区和创作者聚集的原创内容平台，于 2011 年 1 月正式上线，以「让人们更好的分享知识、经验和见解，找到自己的解答」为品牌使命。知乎凭 …
论文分解器：deep learning and information bottleneck ...
Apr 10, 2018 · Naftali Tishby （YouTube视频） deep learning and information bottleneck principle 2015 abstract 总结 解读 information bottleneck principle, optimal information theoretic limits, …
deep feature 和 bottleneck feature 是不是一个概念? - 知乎
May 30, 2018 · deep feature 和 bottleneck feature 是不是一个概念? 最近做说话人识别以及相关的应用，看到deep feature是15年上交的一篇文章用于说话认识别，但是从11年开始就 …
如何评价 Tishby 的打开深度学习黑箱的 Information ...
Nov 24, 2017 · 个人认为Information Bottleneck 会成为learning theory的一个重要分支，是很值得跟进的理论方向。 那么问题来了，information bottleneck 早在近20年前就提出来了，为什么 …
如何看待信息瓶颈理论? - 知乎
这篇问答从Rate-Distortion Theory出发，尝试理解Information Bottleneck (IB) principle。以及，讨论VAE框架在IB视角的解释。 1 预备知识: 信息的度量 理解信息的度量对于大部分优化机器学 …