梯度（gradient）到底是个什么东西？物理意义和数学意义分别是什么？ 263 15 454

为了降低随机梯度的方差，从而使得迭代算法更加稳定，也为了充分利用高度优化的矩阵运算操作，在实际应用中我们会同时处理若干训练数据，该方法被称为小批量梯度下降法 (Mini- Batch …

梯度裁剪 (Gradient Clipping) 在应用梯度值之前先设置其上限。 梯度裁剪有助于确保数值稳定性以及防止梯度爆炸 [14]。 梯度下降法 (Gradient Descent) 一种通过计算并且减小梯度将损失降 …

Gradient Reversal Layer指什么？ Domain Adaption里面的GRL到底能发挥什么作用呢？ 显示全部 关注者 309

效果如下： 4.AdaGrad 全程为Adaptive Gradient，意思就是，学习参数的更新率要适当地根据每个参数的历史几率调整，怎么调整呢？

SmartKids Python Excle 关注 卷积神经网络（CNN）的开创性工作可以追溯到 Yann LeCun 在 1998 年发表的论文，论文题目为：“Gradient-based learning applied to document recognition” …

GGA (Generalized Gradient Approximation) 90 年代后，渐为化学界所接受，Kohn 因此1998年获诺贝尔化学奖。 思考：Kohn-Sham 方程与 Hartree-Fock 方程有什么本质的区别？ 主要区别 …

什么是分布式优化中的梯度跟踪（Gradient Tracking）？ 最近看到一些关于梯度跟踪的文章，一堆公式看得头疼，不知道到底是要做什么的，如何简单直观的解释其作用和原理？ 显示全部 关 …

然后点击Source Files下面的Add...，选中你写好的UDF文件，再点击Build进行编译，编译没有错误后，再点击Load，一般会成功。 如果还是出错，可能是其他原因。 1 vs和fluent环境木有配置 …

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