机器学习中的encoder,decoder和embedding都有什么区别? - 知乎
以transformer为例，最原始的结构有6层encoder，6层decoder，而embedding在encoder、decoder之前都会做一次，目的是将词转化为向量，也即word2vec，有许多方法能做到这一 …
关于decoder-only模型的下一个token输出问题? - 知乎
Decoder-only 模型训练的注意细节 Decoder-only 模型的训练，特别是实现预测下一个 token 的机制（通常称为“因果语言模型”或“自回归语言模型”），有一些需要注意的细节。 输入序列处 …
Transformer的Decoder部分有什么改进思路吗？ - 知乎
Mar 20, 2024 · Transformer的Decoder部分有以下几个主要的改进思路: 引入语言模型预训练:在Decoder部分引入预训练的语言模型,可以提供更好的语言先验知识,改善生成效果。 代表工作 …
transformer decoder里的K和V为什么要用encoder输出的K和V?
transformer的结构如下图，可以看到decoder block 中的Multi-Head Attention 的输入包含了从decoder来的两个输入，这两个输入作为attention模块的K,V输入。那为什么要encoder的输出 …
为什么现在的LLM都是Decoder only的架构？ - 知乎
从Infra角度回答一下，作为 Encoder-Decoder 架构的代表模型：T5 为什么没落了以及为什么T5最大的模型只有11B。 虽然 GLM-130B 不是 Decoder-Only 架构，但是 GLM-3 及以后（现在是 …
为什么现在的LLM都是Decoder only的架构？ - 知乎
半年前差点被这个问题挂在面试现场的我 现在想来，这个回答既不全面（没有主动提到T5那样的encoder-decoder架构，也忘了GLM、XLNET、PrefixLM等等其他架构），也没涉及到问题的 …
decoder-only和encoder-decoder transformer在应用时最大的区别 …
Decoder-Only Transformer主要用于生成式任务，如文本生成、图像描述生成等，将输入序列逐步解码为输出序列。 3、训练和推断：Encoder-Decoder Transformer在训练过程中需要同时考 …
Problemen met V6 decoder - Proximus Forum
Ik ben één maand nieuwe Proximus klant,en ervaar veel problemen met mijn TV decoder (V6). In een maand tijd heb ik reeds 4 maal vastgesteld dat bij het in sluimerstand plaatsen van de V6 …
为什么transformer decoder在推理时不用mask，但GPT在 ... - 知乎
Transformer decoder和GPT在推理时的mask使用有所不同，主要是因为它们的应用场景和架构特点不同。 1. Transformer Decoder: 在标准的Transformer模型中，decoder部分用于序列到序 …
Decoder V - Netflix | Proximus Forum
Een tijdje geleden zijn we van de V5 decoder overgestapt naar de V6 decoder. Nu met deze nieuw decoder ondervinden we veel meer problemen dan met de oude. Als we via de decoder …