为何很多文献中的四分位数间距IQR写成两个数值？ - 知乎
四分位差也称四分间距（IQR），一般是指上四分位数和下四分位数之差，四分位数一般反映了中间50％的数据的离散程度，数值越小说明中间数据越集中，反之，数值越大说明数据越分散， …
为什么 (Q1-1.5IQR,Q3+1.5IRQ)可以作为异常值区间，是根据什么 …
事实上， Tukey设定超出Q1, Q3以外1.5倍IQR距离的点只是第一道屏障 (Inner fences)，还有3倍IQR的第二道屏障 (Outter fences)，在两道屏障中间的点被视为”可疑的”离群值，超出第二道 …
箱线图怎样分析？ - 知乎
箱线图到底要怎样分析呢？今天就让小云来带大家解读分析生信图。 很多伙伴做了生信分析，拿到一堆数据，却看不懂图，那么火山图、热图、散点图、箱线图、瀑布图···这么多类型的图究竟 …
为何很多文献中的四分位数间距IQR写成两个数值？ - 知乎
IQR（Interquartile Range）是统计学中用于描述数据离散程度的指标，计算方式是第75百分位数（Q3，或P75）减去第25百分位数（Q1，或P25），即IQR = P75 - P25。 在医学统计等领 …
箱形图为什么能检测异常值，原理是什么？ - 知乎
箱线图判断异常值的标准以 四分位数和四分位距 为基础，四分位数具有一定的耐抗性，多达25%的数据可以变得任意远而不会很大地扰动四分位数，所以异常值不会影响箱形图的数据形 …
常用于六西格玛管理的箱线图中，为什么判断异常值的方法是用1.5 …
因此，使用2时，根据IQR方法，任何数据如果超出平均值（μ）的3.375σ，则应被视为异常值。 但明显这会使得决策范围过于宽泛，意味着即使有异常的情况或者数据出现，也不会被定义为异 …
spss怎么求多个组间中位数，四分位间距？ - 知乎
四分位差也称四分间距（IQR），一般是指上四分位数和下四分位数之差，四分位数一般反映了中间50％的数据的离散程度，数值越小说明中间数据越集中，反之，数值越大说明数据越分散， …
有哪些比较好的做异常值检测的方法？ - 知乎
四种异常值检测技术 数字异常值|Numeric Outlier 数字异常值方法是一维特征空间中最简单的非参数异常值检测方法，异常值是通过IQR（InterQuartile Range）计算得的。 计算第一和第三四 …
异常值检测 - 知乎
这里我们将使用 Tukey的定义异常值的方法：一个 异常阶（outlier step） 被定义成1.5倍的四分位距（interquartile range，IQR）。 一个数据点如果某个特征包含在该特征的IQR之外的特征， …
优思学院｜箱形图利用1.5系数判断异常值的理由 - 知乎
因此，当用1时，根据IQR方法，任何数据如果超出平均值（μ）的2.025σ，在任何一边都应被视为异常值。 但是，我们知道，我们不能采取 1 作为计算，因为这使得决策范围过于排他，也意 …