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  1. 神经网络Linear、FC、FFN、MLP、Dense Layer等区别是什么?

    2.FC(全连接): "FC" 表示全连接层,与 "Linear" 的含义相同。在神经网络中,全连接层是指每个神经元都与上一层的所有神经元相连接。每个连接都有一个权重,用于线性变换。 以下是 …

  2. 自学线性代数推荐什么教材? - 知乎

    1.introduction to linear algebra 5th edition by Gilbert Strang. MIT 线性代数课程18.06教材。 可以说是非常全面的入门教材,书很厚,将近600页。 但看前六章就行,后面几章多为应用。 这 …

  3. origin怎么进行线性拟合 求步骤和过程? - 知乎

    在 Graph 1 为当前激活窗口时,点击 Origin 菜单栏上的 Analysis ——> Fitting ——> Linear Fit ——> Open Dialog。 直接点 OK 就可以了。 完成之后,你会在 Graph 1 中看到一条红色的直 …

  4. 《线性代数应该这样学》(《Linear Algebra Done Right》)这本 …

    《线性代数应该这样学》(《Linear Algebra Done Right》)这本书到底好在哪儿? 豆瓣评分9.0,好评如潮。 可是我真的读不下去(目前工科大三,大二学过线代)。 这本书感觉是由一 …

  5. 如何评价线性代数教材《Introduction to Linear Algebra》? - 知乎

    如何评价线性代数教材《Introduction to Linear Algebra》? Gilbert Strang 的《Introduction to Linear Algebra》是我们专业的线性代数课程的教材。 跟国内的任何一本教材或… 显示全部 关 …

  6. 电化学中已经测得 LSV 曲线如何计算过电位(over potential)?

    2020-10-31 「线性扫描伏安法, linear sweep voltammetry, LSV」是以小面积的工作电极与参比电极组成电解池,电解被分析物质的稀溶液, 根据所得到的电流-电位曲线来进行分析,线性扫 …

  7. 请问用ansys里的mesh划分网格报错是为什么? - 知乎

    May 9, 2022 · 1.复杂的模型先用DM砍成规整的,方方正正的那种 2.先粗划分,再插入——方法——细化 3.砍成好几块后,分开分步进行多区域网格划分,看报错报的是哪一块,再对其砍成 …

  8. 一文了解Transformer全貌(图解Transformer)

    Jan 21, 2025 · 自2017年Google推出Transformer以来,基于其架构的语言模型便如雨后春笋般涌现,其中Bert、T5等备受瞩目,而近期风靡全球的大模型ChatGPT和LLaMa更是大放异彩。 …

  9. 哪里有标准的机器学习术语 (翻译)对照表? - 知乎

    学习机器学习时的困惑,“认字不识字”。很多中文翻译的术语不知其意,如Pooling,似乎90%的书都翻译为“…

  10. 结构简式、结构式、分子式怎么区别? - 知乎

    甲烷、乙酸、乙烯这类比较简单的分子,结构式通常都会完全展开。 为了体现原子的连接方式,结构简式和结构式中有时会把基团反过来写。 3、乙烯 经验式: CH_2 分子式: C_2H_4 结构 …