一文了解Transformer全貌（图解Transformer） - 知乎
Jan 21, 2025 · 网络上关于Transformer的解析文章非常大，但本文将力求用浅显易懂的语言，为大家深入解析Transformer的技术内核。 前言 Transformer是谷歌在2017年的论文《Attention Is …
Transformer模型详解（图解最完整版） - 知乎
Transformer 与 RNN 不同，可以比较好地并行训练。 Transformer 本身是不能利用单词的顺序信息的，因此需要在输入中添加位置 Embedding，否则 Transformer 就是一个词袋模型了。 …
MoE和transformer有什么区别和联系？ - 知乎
01. Transformer：像“万能翻译官”的神经网络. Transformer 是当今AI大模型（如ChatGPT）的核心架构，最初用于机器翻译，核心是自注意力机制（Self-Attention），能同时分析句子中所有词 …
如何最简单、通俗地理解Transformer？ - 知乎
Transformer 与 RNN 不同，可以比较好地并行训练。 Transformer 本身是不能利用单词的顺序信息的，因此需要在输入中添加位置 Embedding，否则 Transformer 就是一个词袋模型了。 …
Transformer | Electronics Forum (Circuits, Projects and …
Feb 3, 2025 · I want to use one centre tap 12 - 0 -12 transformer to power amp (lm1875 stereo) and a small pre amp board but I also need a 5v dc supply. what is best configuration for this. …
为什么目前的强化学习里深度网络很少用 transformer ,更多的是 …
Trajectory Transformer[6]: 作为 Decision Transformer 的同期工作，Trajectory Transformer 也将离线强化学习问题看作一个序列建模问题，但它的不同之处在于训练方式，即专注于轨迹上的模 …
如何理解 Swin Transformer 和 Vision Transformer不同任务上的差 …
每一个Swin Transformer Block x2 的意思是由1个W-MSA（Window Multi Self-Attention）和1个SW-MSA（Shifted Window Multi Self-Attention）组成。x6 顾名思义就是3组W-MSA和SW …
如何从浅入深理解 Transformer？ - 知乎
如何从浅入深理解 Transformer？ - 知乎
Transformer统治的时代，LSTM模型并没有被代替，LSTM …
Transformer的模型结构细节我在这里就不多赘述了，在深度学习中混的，就算没用过Transformer，听也听的耳朵长茧了，它的论文“Attention Is All You Need”能够满足你的所有 …
transformer模型为什么要叫transformer？ - 知乎
“Transformer”目前已经进入到了多模态领域，比如音频与视觉，甚至数学公式、代码编程等领域，著名的Stable Diffusion 中也用到了“Transformer”。可以说，所有生成式人工智能领域的大 …