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  1. Linux tree命令 - 菜鸟教程

    Linux tree命令 Linux 命令大全 Linux tree命令用于以树状图列出目录的内容。 执行tree指令,它会列出指定目录下的所有文件,包括子目录里的文件。 语法tree [-aACdDfFgilnNpqstux] [-I ] [-P …

  2. 决策树(Decision Tree) - 菜鸟教程

    决策树(Decision Tree)是一种常用的机器学习算法,广泛应用于分类和回归问题。 决策树通过树状结构来表示决策过程,每个内部节点代表一个特征或属性的测试,每个分支代表测试的结 …

  3. Sourcetree 使用教程 | 菜鸟教程

    Sourcetree 使用教程 Git 有很多图形界面工具 ( GUI ),比如 SourceTree、Github Desktop、TortoiseGit 等。 SourceTree 是一个 Git 客户端管理工具,适用于 Windows 和 Mac 系统。 …

  4. 二分搜索树 - 菜鸟教程

    二分搜索树(英语:Binary Search Tree),也称为 二叉查找树 、二叉搜索树 、有序二叉树或排序二叉树。 满足以下几个条件: 若它的左子树不为空,左子树上所有节点的值都小于它的根节 …

  5. Ollama 教程 - 菜鸟教程

    Ollama 是一个开源的本地大语言模型运行框架,专为在本地机器上便捷部署和运行大型语言模型(LLM)而设计。 Ollama 支持多种操作系统,包括 macOS、Windows、Linux 以及通过 …

  6. jQuery EasyUI 数据网格与树插件 – Tree 树 | 菜鸟教程

    树(tree)在网页中以树形结构显示分层数据。 它向用户提供展开、折叠、拖拽、编辑和异步加载功能。 依赖 draggable droppable 用法 树(tree)定义在 &..

  7. 二分搜索树节点的插入 - 菜鸟教程

    二分搜索树节点的插入 首先定义一个二分搜索树,Java 代码表示如下: [mycode4 type='java'] public class BST { // 树中的节点为私有的类, 外界不需要了解二分搜索树节点的具体实现 …

  8. 机器学习算法 - 菜鸟教程

    逻辑回归(Logistic Regression):用于二分类任务,预测类别。 支持向量机(SVM):用于分类任务,构建超平面进行分类。 决策树(Decision Tree):基于树状结构进行决策的分类或回 …

  9. Dash 教程 | 菜鸟教程

    Dash 是一个基于 Python 的开源框架,用于快速构建数据驱动的 Web 应用程序。 Dash 的核心优势在于它的易用性和灵活性,使得即使是没有前端开发经验的开发人员也能轻松上手。 Dash …

  10. VSCode 集成终端 | 菜鸟教程

    VSCode 集成终端 VS Code 内置了集成终端,我们可以在菜单栏上选择“终端”选项,然后选择“新建终端”: 也可以选择目录下的文件,右击,在下拉菜单选择“在集成终端打开”: 终端快捷 …