决策树（Decision Tree） - 菜鸟教程
决策树（Decision Tree）是一种常用的机器学习算法，广泛应用于分类和回归问题。 决策树通过树状结构来表示决策过程，每个内部节点代表一个特征或属性的测试，每个分支代表测试的结 …
Ollama 安装 | 菜鸟教程
Ollama 安装 Ollama 支持多种操作系统，包括 macOS、Windows、Linux 以及通过 Docker 容器运行。 Ollama 对硬件要求不高，旨在让用户能够轻松地在本地运行、管理和与大型语言模型进 …
机器学习算法 - 菜鸟教程
支持向量机 （SVM）：用于分类任务，构建超平面进行分类。 决策树 （Decision Tree）：基于树状结构进行决策的分类或回归方法。 无监督学习算法： K-means 聚类：通过聚类中心将数据 …
二分搜索树 - 菜鸟教程
二分搜索树（英语：Binary Search Tree），也称为 二叉查找树 、二叉搜索树 、有序二叉树或排序二叉树。 满足以下几个条件： 若它的左子树不为空，左子树上所有节点的值都小于它的根节 …
SciPy 空间数据 - 菜鸟教程
kd-tree（k-dimensional树的简称），是一种对k维空间中的实例点进行存储以便对其进行快速检索的树形数据结构。 主要应用于多维空间关键数据的搜索（如：范围搜索和最近邻搜索）。
Sklearn 机器学习模型 - 菜鸟教程
决策树与随机森林（Decision Tree & Random Forest） 决策树是一种树形结构的分类模型，通过对数据进行分裂，最终将数据划分到不同的类别。 随机森林则是通过构建多棵决策树，并通 …
Ollama 教程 - 菜鸟教程
Ollama 是一个开源的本地大语言模型运行框架，专为在本地机器上便捷部署和运行大型语言模型（LLM）而设计。 Ollama 支持多种操作系统，包括 macOS、Windows、Linux 以及通过 …
Linux tree命令 - 菜鸟教程
Linux tree命令 Linux 命令大全 Linux tree命令用于以树状图列出目录的内容。 执行tree指令，它会列出指定目录下的所有文件，包括子目录里的文件。 语法 tree [-aACdDfFgilnNpqstux][-I <范 …
二分搜索树节点的插入 - 菜鸟教程
二分搜索树节点的插入 首先定义一个二分搜索树，Java 代码表示如下: [mycode4 type='java'] public class BST { // 树中的节点为私有的类, 外界不需要了解二分搜索树节点的具体实现 …
逻辑回归（Logistic Regression） | 菜鸟教程
逻辑回归（Logistic Regression） 逻辑回归（Logistic Regression）是一种广泛应用于分类问题的统计学习方法，尽管名字中带有"回归"，但它实际上是一种用于二分类或多分类问题的算法。 …