yolo 原理与实现方法是什么？ - 知乎
YOLO仅利用卷积层，使其成为一个全卷积网络（FCN）。在YOLO v3论文中，作者提出了一个名为Darknet-53的更深的特征提取器架构。正如其名称所示，它包含53个卷积层，每个卷积层后 …
如何提高Yolo目标检测的效果？ - 知乎
YOLO（You Only Look Once）是近年来在计算机视觉领域广泛应用的目标检测模型。 尽管YOLO因其快速的推理速度和高效的实时性能广受欢迎，但要进一步提高其检测效果，尤其是 …
本科生，只会Python基础，该如何入门YOLO目标 ... - 知乎
适用于yolo-v5数据集的准备和处理【在这里我们选用yolo官方提供的coco128数据集举例】 yolo-v5的代码下载、训练和使用; 数据集的准备与处理. 为了后续便于使用，选用yolo最标准的数据 …
如何评价最新发布的YOLOv9，将对目标检测领域带来什么影响？
YOLO-World应该是YOLO系列发展的又一座“里程碑”。 最后，吐槽几句话吧，这眼瞅着YOLO后面的数字就要两位数了，所以希望到了v10的时候，把YOLOX奠定的那套框架更新一下吧，整点 …
实验室研二师妹说她在yolo-v5里面加了transformer网络是什么水 …
实验室研二师妹说她在yolo-v5里面加了transformer网络是什么水平？ 实验室一个师妹做人体3d姿态异常行为检测的，研究半年，组会上宣称在yolo-v5里面加入了transformer网络，并涨了4个 …
opencv和yolo是什么样的关系？ - 知乎
yolo本质上是一种算法。具体的参数和参数存放的形式与训练的框架和训练的超参有关。 opencv可以用dnn模块（3.x之后的contrib才有）把不同框架的yolo模型读进来然后读入图片（一般还 …
第二卷-基于YOLO的目标检测入门教程 - 知乎
〇、序言 在笔者的书籍《yolo目标检测》中，有意在讲解了yolov4之后省略了yolov5，因为从模型层面来说，笔者认为yolov5是yolov4的一次“延拓”，将此前的yolov4的很多参数，如模型结构 …
目标检测比如 yolov5，训练输入图像大小默认是 640*640，这个是 …
知乎，中文互联网高质量的问答社区和创作者聚集的原创内容平台，于 2011 年 1 月正式上线，以「让人们更好的分享知识、经验和见解，找到自己的解答」为品牌使命。知乎凭借认真、专业 …
如何学习yolo？ - 知乎
这些年YOLO系列的最大突破就是由旷视科技提出的YOLOX做出的：引入Dynamic label assignment技术，使得YOLO系列迈入anchor-free时代。 尽管从工程角度的意义来讲，使 …
pytorch、TensorFlow、OpenCV、YOLO是什么？ - 知乎
Mar 3, 2023 · YOLO是深度学习中目标检测的任务一个模型，它可以使用Tensorflow也可以使用PyTorch去进行构建模型和模型训练推理等。 展开阅读全文 赞同 54 1 条评论